
Ko Ko Maung
Cyber System နဲ့ Data Science ဟာ ဒီနေ့ခေတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာမှာ အရေးပါတဲ့ အခန်းကဏ္ဍနှစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ Cyber System ဆိုတာကတော့ ကွန်ပျူတာစနစ်တွေ၊ ကွန်ယက်တွေနဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်အလက်တွေကို ကာကွယ်ပေးတဲ့ နည်းပညာနဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်တွေကို ဆိုလိုပါတယ်။ Data Science ကတော့ ကြီးမားတဲ့ အချက်အလက်တွေထဲကနေ အသုံးဝင်တဲ့ အချက်အလက်တွေ၊ ဗဟုသုတတွေကို ထုတ်ယူပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ ချမှတ်ရာမှာ အထောက်အကူပြုတဲ့ နည်းပညာနယ်ပယ်တစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။
ဒီနယ်ပယ်နှစ်ခုဟာ တစ်ခုနဲ့တစ်ခု ဆက်စပ်နေပြီး အပြန်အလှန် အကျိုးပြုနေပါတယ်။ Cyber System မှာ Data Science ရဲ့ နည်းပညာတွေကို အသုံးပြုပြီး အန္တရာယ်တွေကို ထောက်လှမ်းခြင်း၊ တားဆီးခြင်းနဲ့ တုံ့ပြန်ခြင်းတွေ ပြုလုပ်နိုင်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် Data Science ရဲ့ Machine Learning နည်းပညာကို အသုံးပြုပြီး ပုံမှန်မဟုတ်တဲ့ ကွန်ယက်လှုပ်ရှားမှုတွေကို ထောက်လှမ်းနိုင်ခြင်း၊ အန္တရာယ်ရှိတဲ့ Malware တွေကို ခွဲခြားနိုင်ခြင်းတို့ ပြုလုပ်နိုင်ပါတယ်။
Data Science မှာလည်း Cyber System ရဲ့ လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ နည်းပညာတွေကို အသုံးပြုပြီး အချက်အလက်တွေကို ကာကွယ်နိုင်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် အချက်အလက်တွေကို Encryption လုပ်ခြင်း၊ Access Control တွေကို ထိန်းချုပ်ခြင်းတို့ ပြုလုပ်နိုင်ပါတယ်။ ဒါ့အပြင် Data Science ရဲ့ အချက်အလက်တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတဲ့ နည်းပညာကို အသုံးပြုပြီး Cyber Attack တွေရဲ့ အကြောင်းရင်းတွေကို ရှာဖွေနိုင်ခြင်း၊ အနာဂတ်မှာ ဖြစ်လာနိုင်တဲ့ အန္တရာယ်တွေကို ခန့်မှန်းနိုင်ခြင်းတို့ ပြုလုပ်နိုင်ပါတယ်။
ဒီနယ်ပယ်နှစ်ခုရဲ့ ပေါင်းစပ်မှုဟာ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာကို ပိုမိုလုံခြုံပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရတဲ့ နေရာတစ်ခုဖြစ်အောင် ဖန်တီးပေးနိုင်ပါတယ်။ Cyber System နဲ့ Data Science ကို နားလည်တတ်ကျွမ်းတဲ့ ပညာရှင်တွေဟာ ဒီနေ့ခေတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာရဲ့ လုံခြုံရေးကို ထိန်းသိမ်းဖို့အတွက် အရေးပါတဲ့ အခန်းကဏ္ဍမှာ ပါဝင်နေပါတယ်။
Keep Reading